目前中國地區(qū)人工智能領域獲得投資最多的五大細分領域是計算機視覺(研發(fā)類)、自然語言處理、私人虛擬助理、智能機器人和語音識別。從投資領域和趨勢來看，未來國內(nèi)人工智能行業(yè)的資本將主要涌向機器學習與場景應用兩大方向。

隨著專用領域應用開發(fā)的成熟和差異化技術門檻的存在，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)將逐漸分化為底層基礎構建、通用場景應用和專用應用研發(fā)三個方向。

系統(tǒng)級開源將成為常態(tài)

任何一個人工智能研究分支都涉及到異常龐大的代碼計算，加上漏洞排查與跨領域交叉，任何一家企業(yè)都無法做到在封閉環(huán)境內(nèi)取得階段性突破的可能。

可以看到的趨勢是，Google、微軟、Facebook和雅虎等視人工智能為未來核心競爭力的頂級企業(yè)都先后開放了自身的人工智能系統(tǒng)。

需要明確的一點是，開源并不代表核心技術和算法的完全出讓，底層系統(tǒng)的開源將會讓更多企業(yè)從不同維度參與到人工智能相關領域的研發(fā)，這為行業(yè)層面新產(chǎn)品的快速迭代和共同試錯提供了一個良性且規(guī)范化的共生平臺。于開放企業(yè)而言，這也確保了它們與行業(yè)最新前沿技術的同步。

基于此，騰訊、阿里巴巴、百度和科大訊飛等在人工智能領域取得領先優(yōu)勢的企業(yè)都在不同維度和空間開放了自身的人工智能系統(tǒng)。而在未來，隨著專用領域應用的普及和通用技術應用需求的增強，這種開放性還會不斷地加大。